relation: https://uzindex.com/id/eprint/184/
title: РАЗРАБОТКА ИННОВАЦИОННЫХ МЕХАНИЗМОВ РЕКОМЕНДАЦИЙ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ОПЫТА НА ТОРГОВОЙ ПЛАТФОРМЕ
creator: Усмонов, Махсуд
creator: Ахматова, Дурдона
creator: Негматова, Севинч
description: <p><em>Эта статья посвящена разработке инновационных рекомендаций и механизмов персонализации для улучшения пользовательского опыта на торговой платформе. Цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям индивидуальные и актуальные рекомендации по продуктам, тем самым повышая вовлеченность и удовлетворенность пользователей. Передовые методы анализа данных и алгоритмы машинного обучения используются для анализа предпочтений пользователей, исторических данных о покупках и контекстной информации. Используя эту информацию, механизм рекомендаций генерирует персонализированные рекомендации, соответствующие интересам и предпочтениям каждого пользователя. Кроме того, в статье исследуется реализация механизмов динамической персонализации, таких как адаптивные пользовательские интерфейсы и обновления в реальном времени, для создания беспрепятственного и интуитивно понятного процесса совершения покупок. Результаты подчеркивают потенциал этих инновационных подходов для значительного повышения вовлеченности пользователей, повышения коэффициентов конверсии и укрепления долгосрочной лояльности клиентов на торговых платформах.</em></p>
date: 2024-05-04
type: Article
type: NonPeerReviewed
format: application/pdf
language: en
identifier: https://uzindex.com/id/eprint/184/1/%D0%A0%D0%90%D0%97%D0%A0%D0%90%D0%91%D0%9E%D0%A2%D0%9A%D0%90_%D0%98%D0%9D%D0%9D%D0%9E%D0%92%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%9E%D0%9D%D0%9D%D0%AB%D0%A5_%D0%9C%D0%95%D0%A5%D0%90%D0%9D%D0%98%D0%97%D0%9C%D0%9E%D0%92_%D0%A0%D0%95%D0%9A%D0%9E%D0%9C%D0%95%D0%9D%D0%94%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%99_%D0%98_%D0%9F%D0%95%D0%A0%D0%A1%D0%9E%D0%9D%D0%90%D0%9B%D0%98.pdf
identifier:   Усмонов, Махсуд and Ахматова, Дурдона and Негматова, Севинч  (2024) РАЗРАБОТКА ИННОВАЦИОННЫХ МЕХАНИЗМОВ РЕКОМЕНДАЦИЙ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ОПЫТА НА ТОРГОВОЙ ПЛАТФОРМЕ.  International innovation and researches, 1 (1).  pp. 56-69.