relation: https://uzindex.com/id/eprint/3440/ title: РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ creator: Бектемирова, Зухра creator: Усмонов, Махсуд description:

С ростом объема сетевого трафика и угроз безопасности автоматическая классификация сетевых событий стала жизненно важной. В этой статье представлена разработка и оценка алгоритма на основе машинного обучения для классификации сетевых событий. Алгоритм извлекает статистические и полезные характеристики из сетевых пакетов и применяет методы выбора функций. Модели обучения с учителем, такие как деревья решений, случайный лес и нейронные сети, обучаются на отфильтрованных наборах функций. Алгоритм оценивается на наборах данных NSL-KDD и UNSW-NB15 с использованием таких показателей, как точность, точность и полнота. Результаты экспериментов показывают, что классификатор случайного леса обеспечивает наилучшую производительность с точностью более 95% для обоих наборов данных. Предложенный алгоритм демонстрирует высокую эффективность при классификации сетевых событий на категории безопасных и атак в режиме реального времени.

date: 2024-06-04 type: Article type: NonPeerReviewed format: application/pdf language: en identifier: https://uzindex.com/id/eprint/3440/1/%D0%A0%D0%90%D0%97%D0%A0%D0%90%D0%91%D0%9E%D0%A2%D0%9A%D0%90_%D0%98_%D0%9E%D0%A6%D0%95%D0%9D%D0%9A%D0%90_%D0%AD%D0%A4%D0%A4%D0%95%D0%9A%D0%A2%D0%98%D0%92%D0%9D%D0%9E%D0%A1%D0%A2%D0%98_%D0%90%D0%9B%D0%93%D0%9E%D0%A0%D0%98%D0%A2%D0%9C%D0%90_%D0%90%D0%92%D0%A2%D0%9E%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%9E%D0%99_%D0%9A.pdf identifier: Бектемирова, Зухра and Усмонов, Махсуд (2024) РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ. Barqaror Taraqqiyot va Rivojlanish Tamoyillari, 2 (6). pp. 38-52.