%0 Journal Article
%A Бектемирова, Зухра
%A Усмонов, Махсуд
%D 2024
%F uzindex:3568
%J The Role of Exact Sciences in  the Era of Modern Development
%N 6
%P 69-81
%T АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В СЕТЕВЫХ СИСТЕМАХ
%U https://uzindex.com/id/eprint/3568/
%V 2
%X <p><em>С развитием Интернета вещей и облачных вычислений объем данных, генерируемых сетевыми системами, становится огромным и растет в геометрической прогрессии. Эффективный анализ этих данных имеет решающее значение для различных приложений, включая обнаружение аномалий, управление трафиком и профилактическое обслуживание. В данной статье анализируются современные методы, используемые для интеллектуальной обработки данных сетевых систем. Рассматриваются современные методы, такие как глубокое обучение, ансамблевое моделирование, разработка функций и распределенные вычисления. Как контролируемые, так и неконтролируемые методы оцениваются на реальных наборах сетевых данных. Цель состоит в том, чтобы определить подходы, которые могут обрабатывать данные из сетевых систем масштабируемым, онлайн и интеллектуальным способом.</em></p>