relation: https://uzindex.com/id/eprint/4499/
title: METHODOLOGICAL FOUNDATIONS OF AUTOMATED QUESTION GENERATION (ASY) FOR LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (SI) AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING (TQI)
creator: Yuldashev, N.
creator: Dr., Danish
description: <p>Avtomatik savol yaratuvchining maqsadi berilgan matndan tabiiy tovushli, semantik jihatdan toʻgʻri<br>va grammatik jihatdan izchil boʻlgan yangi savollar yaratishdir. Xulosa va parafraz kabi boshqa til<br>yaratish vazifalaridan farqli o’laroq, bu tizim javob talab qiladigan savollarni yaratishga qaratilgan. U<br>bir nechta tanlovli savollarni yaratish uchun yuqori sifatli chalg’ituvchilardan va samarali savollarni yaratish usullaridan foydalanadi. O‘qituvchilar ushbu tizimdan to‘g‘ri javoblar va chalg‘ituvchi vositalar bilan ko‘p tanlovli baholash savollarini tuzib, o‘quvchining fan bo‘yicha tushunchasini tezkor baholash uchun foydalanishlari mumkin. Ushbu yondashuv, shuningdek, o’quvchilarga mavzu bo’yicha o’z tushunchalarini baholashga imkon beradi. Model, ayniqsa, ta’lim sohasida test ishlarini yaratish uchun foydalidir. O’qituvchilar tizimga bir yoki bir nechta paragraflarni nusxalash va joylashtirish orqali osongina savollar yaratishi mumkin. Python dasturlarini tabiiy til asboblar to’plami yordamida yozish mumkin, u matnni qayta ishlash kutubxonalarini tokenizatsiya, tahlil qilish, lemmatizatsiya, qismlarga ajratish, Nutq qismlari belgilarini belgilash va stemming kabi vazifalar uchun funktsiyalar bilan ta’minlaydi. Matn tabiiy<br>tilni qayta ishlashning turli usullarida, jumladan, muhim ma’lumotlarni aniqlashga yordam beradigan mavzuni modellashtirishda hal qiluvchi rol o’ynaydi. Olingan muhim yoki ko’rsatma matni asosida savollar ro’yxati tuziladi. Turli xil savollarni yaratish usullari odatda kim, qachon, qaerda, nima uchun va nima bilan bog’liq faktik savollarni beradi. Tabiiy tilni qayta ishlash dasturlari mashinalar tomonidan til va og’zaki muloqotni tushunishga yordam beradi. Jarayon tarkibni tarkibiy qismlarga ajratish, tilning ma’nosini izohlash, tegishli harakatlarni tanlash va kontentni foydalanuvchilar tushunadigan tarzda taqdim etishni o’z ichiga oladi.</p>
date: 2024-05-01
type: Article
type: NonPeerReviewed
format: application/pdf
language: en
identifier: https://uzindex.com/id/eprint/4499/1/METHODOLOGICAL_FOUNDATIONS_OF_AUTOMATED_QUESTION_GENERATION_.pdf
identifier:   Yuldashev, N. and Dr., Danish  (2024) METHODOLOGICAL FOUNDATIONS OF AUTOMATED QUESTION GENERATION (ASY) FOR LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (SI) AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING (TQI).  МУҒАЛЛИМ ҲӘМ ҮЗЛИКСИЗ БИЛИМЛЕНДИРИЎ, 1 (3/1).  pp. 101-107.  ISSN 2181-7138